重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

通胀数据超预期回落，美联储议息会议传递鹰派信号

上海，2024年6月17日 - 光大期货最新研报指出，美国5月通胀数据超预期回落，为美联储年内降息奠定基础。然而，美联储6月议息会议如期落地，点阵图显示降息次数预期有所减少，传递出鹰派信号。

通胀数据喜忧参半

5月美国CPI和PPI数据均超预期回落，显示出通胀降温迹象。其中，未季调核心CPI年率同比回落至3.4%，创近三年新低；PPI月率则下降0.2%，为2020年5月以来首次负增长。

市场憧憬降息

通胀数据降温提振了市场对美联储年内降息的预期。芝加哥商品交易所（CME）FedWatch工具显示，截至6月16日，市场预计美联储今年降息1次的概率为82.1%，降息2次的概率为17.9%。

美联储释放鹰派信号

然而，美联储6月议息会议释放出鹰派信号。会议声明维持联邦基金利率目标区间在5.25%-5.50%不变，符合市场预期。但点阵图显示，19位美联储官员中，只有8位预计今年降息1次，7位预计降息2次，4位预计不降息。相比3月份会议，预计今年不降息的官员数量增加2人，预计降息2次或3次的官员数量减少3人。

市场震荡加剧

美联储鹰派信号令市场情绪降温。金价在议息会议后两日出现深V走势，一度跌破550元/克。

光大期货：短期金价或震荡加剧

光大期货分析师史玥明认为，美联储会议声明整体偏鹰，但通胀数据和就业数据回落仍为金价提供支撑。短期内，金价或震荡加剧，关注美联储官员表态对盘面的影响。

后续展望

未来，美联储货币政策走向仍将取决于通胀和经济数据表现。若通胀继续降温，美联储降息步伐或将加快。但若经济出现下行压力，美联储也可能维持利率不变，甚至再次加息。

原文出处

• 光大期货：本周美联储官员将密集表态，警惕偏鹰发言对盘面的冲击 https://finance.sina.cn/futuremarket?from=wap
• 光大期货：通胀数据超预期回落，议息会议如期落地 https://finance.sina.cn/futuremarket?from=wap